整体介绍

人工智能平台以客户需求为导向，依托自主研发及技术持续创新，聚焦安防、金融、能源、汽车、教育等产业用户，致力于成为业内领先、高性能、可扩展、稳定安全的企业级人工智能平台。人工智能平台提供异构计算集群的资源统一管理和多策略调度、可视化AI建模、AI训练作业、AI服务部署的全生命周期管理。

使用人工智能平台，用户可以便捷的进行训练数据管理、模型开发、模型训练、模型测试、模型管理、算法管理、工作流管理等，还可以利用平台对集群资源和任务状态全面监控的能力，实时查看任务和资源的运行情况，便于用户深入了解任务运行的整个过程。

用户指南能够帮助用户快速使用人工智能平台构建标准化的AI开发工作流程，进行算法开发和训练。指南详细描述了如何使用TensorFlow、PyTorch等业界主流深度学习框架在人工智能平台上进行AI业务开发，包括如何创建AI开发环境，如何提交训练作业，如何查看作业日志，如何管理个人数据、算法和模型等AI资产以及如何分享它们以实现多人协同，如何创建工作流作业等。用户可以把人工智能平台作为AI业务开发的一站式工作台，来加速业务创新。

系统要求

人工智能开发平台需要以下软件环境支撑：
客户浏览端：
操作系统：windows 10及以上版本。
浏览器：chrome86及以上版本。

说明

下面首先以TensorFlow为例说明如何使用人工智能平台开始AI算法开发和训练作业，其他框架的使用方式可以参考后续章节。