算法管理

适用范围

“业务管理 > 算法管理”，在业务范围是训推、训练下可用

创建算法

用户单击“创建”或“创建版本”，进入创建算法或创建版本页面。用户可以根据需要，填写相关算法信息。 创建算法页面，可以自定义算法名称和版本。创建版本页面，算法名称不能自定义。镜像可以使用平台镜像或者外部镜像。脚本模式需要在个人目录选择算法执行脚本和执行目录，且执行脚本在执行目录下，命令模式需要输入执行命令。 运行参数是执行脚本或命令需要的运行参数，环境变量是算法任务运行需要的环境变量，可以选择性填写运行算法需要的CPU和加速卡资源数量。部署类型，根据镜像框架类型，自主选择。选择模型，可以根据需求选择模型。

支持的部署类型：

部署类型	框架
单机（Worker：1）	所有框架
PS/Worker（PS：1-1000，Worker：1-1500）	tensorflow
MPI（Worker：2-1500）	非paddlepaddle框架
Master/Worker（Master：1，Worker：1-1500）	pytorch
Server/Worker（Server：1-1000，Worker：1-1500）	mxnet
collective：（Worker：2-1500）	paddlepaddle

创建算法页面，用户可以使用已发布的算法进行快速创建，单击对应的已发布算法，创建信息会自动填充，用户可以根据需要，进行修改。 脚本模式，如果用户未自己选择脚本和目录，平台会将已发布的算法目录，拷贝到用户个人目录，以创建的算法名称_版本命名。用户自己选择，则不再进行拷贝，以用户选择为准。

弹性任务配置：

具体操作配置参考“任务管理 > 创建训练任务 > 弹性任务配置”内容

编辑算法

用户单击“编辑”按钮，进入编辑算法界面，除算法名称和版本外，可以根据需要修改相关信息。

算法列表

用户单击“算法管理”，显示算法信息主列表，同名算法通过主子列表展示，主列表优先显示最新的算法信息，子列表展示最新的10条数据，用户可查看全局、组内及个人的算法信息。主列表操作栏有修改、删除、训练、发布管理、发布、创建版本、收藏等功能。

用户可以根据条件查询算法信息，查询条件包括：算法的名称或算法的描述信息、算法的拥有者，以及算法的更新时间范围。根据条件查询的算法信息，不再以主子列表进行展示，而是分页展示符合条件的查询结果。

算法训练

用户单击“训练”按钮，跳转到创建训练任务界面，并自动填充算法相关信息。

发布算法

用户单击发布按钮，可以发布算法，可以将算法发布到个人、组或者全局，发布到组，只有同组成员可以查看，发布到全局，所有用户都可以查看。发布成功后算法状态变为已发布。

算法发布管理

用户单击发布管理按钮或算法名称，进入“发布界面 > 基本信息”界面，可以查看算法的详细信息，单击版本的下拉列表，可以查看同名不同版本的算法详细信息。

用户在发布界面，单击发布列表，可以查看同名算法的已发布列表，列表操作包含：编辑、删除、训练、发布等。

删除算法

用户可以删除符合条件的算法，未发布算法支持批量删除，已发布算法不支持批量删除。

进度管理

进度列表，维护算法相关功能操作的进度信息，其中，一些操作场景是没有进度管理的概念的，比如创建命令模式的算法，没有进度列表。进度列表，主要针对操作算法目录场景。

操作类型	场景
操作类型“创建”	已发布 > 创建算法。
操作类型“编辑”	已发布 > 创建 > 创建失败；已创建 > 发布 > 发布失败。
操作类型“发布”	已创建 > 发布；已创建 > 发布 > 发布失败 > 发布。
操作类型“删除”	已发布 > 删除。

失败重试

进度管理列表，操作类型：创建、编辑和发布失败的进度，如果状态为失败，可以进行失败重试，再次进行操作。

算法收藏和取消收藏

用户可以收藏算法，并在“我的收藏”中，查看收藏的算法，也可以取消收藏的算法。