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版本：3.2

可视化功能

在开发环境和训练管理模块AIStation提供主流框架模型可视化的功能。下面主要介绍可视化功能如何使用:

1.训练管理​

在训练管理模块，单机/分布式类型的任务有可视化功能。
Caffe框架支持Netscope网络结构可视化以及caffe训练过程可视化；
Tensorflow、Mxnet、Pytorch框架是基于TensorBoard可视化工具实现可视化功能；PaddlePaddle框架是基于的VisualDL工具。
在任务训练过程中查看或者任务训练完成后，通过点击可视化按钮，进入可视化页面。下面通过选择完成的任务介绍可视化功能。

2.Caffe可视化​

caffe网络结构可视化​

可视化任务—创建​

点击可视化按钮，打开Netscope标签页，开始创建Caffe可视化任务。image

Netscope​

进入文件管理系统，打开Caffe的网络结构文件（train-lenet.prototxt），复制全文；在左侧输入框内粘贴全文，键入shift+enter，得到网络结构。imageimage

caffe训练过程可视化​

#可视化任务—创建 点击训练过程可视化按钮，开始创建Caffe训练过程可视化。image

可视化​

弹出训练过程可视化窗口，查看训练时间，损失率，学习率。image

2.TensorFlow可视化​

可视化任务—创建​

点击可视化按钮，开始创建TensorFlow可视化任务。image

选择启动文件夹​

单击需要打开的可视化文件夹。image

TensorBoard​

打开TensorBoard标签页，展示TensorFlow可视化信息。image

其它框架的任务可视化可参考“TensorFlow可视化”章节

3.开发环境​

在开发环境模块，当创建的开发环境运行时，您可以选择相应的可视化工具，如下图：image在开发环境，AIStation默认提供这三种可视化工具，使用Tensorbard工具时，请选择正确的日志文件；Netscope可视化工具的使用与训练管理一样，参考上述内容。
Visdom工具是针对Pytorch框架任务的可视化，当使用此可视化工具时，请确认所创建的开发环境是基于Pytorch框架镜像创建的，具体使用方式请参考如下介绍：

  1. 示例demo.py文件地址："/[user-name]/ visualization/visdom/demo.py"；
  2. 创建基于Pytorch框架镜像的开发环境；
  3. 打开Visdom可视化工具；
  4. 修改demo.py文件中hostname和端口号与Visdom可视化工具所打开网页一致；
  5. 在开发环境shell终端中执行python demo.py命令，运行demo示例，即可在Visdom打开的页面查看此demo的可视化。