AI简介与使用

开发环境简介：开发环境是用户可以自由地进行软件配置和模型开发的容器环境

创建步骤：

1. 用户进入“开发环境”界面可以点击右上角的“创建”按钮。
2. 在弹出的镜像选择界面中选择镜像创建开发环境，平台支持Caffe、TensorFlow、Mxnet、Pytorch和PaddlePaddle人工智能框架镜像和Other非人工智能框架镜像。
3. 用户在选择镜像后将进入资源选取界面进行开发环境的创建。
4. 用户可以选择加速卡、CPU核心数和数据集，并在右侧资源组中节点“确定按钮”创建开发环境（创建完成后用户可以通过平台界面提供的shell终端或平台界面提供的ssh命令连接开发环境，在容器环境中开发和调试模型）
5. 用户还可以创建多容器副本（多机）的开发环境(点击左下方的“更多选项”，指定多个容器副本，这将创建指定数量的相同CPU核心数和GPU卡数的容器以进行分布式训练)。此外，用户还能够将开发环境保存成镜像以保存当前开发环境相关配置，以及将开发环境一键提交训练任务进行无需再进行任何调试的训练。
   注：常见问题和详细内容可参考web界面中“使用指南”和提供的“用户手册”。