训练任务

训练任务是用户模型开发和调试完毕后需要长时间训练的环境。平台提供单机训练任务、分布式训练任务、MPI训练任务三种类型，用户根据自身的业务需求进行灵活选择。
本指南以tensorflow镜像创建单机任务为例子进行说明：

1. 进入平台训练管理模块

2. 点击页面“创建”按钮，弹出填写任务信息页面可以进行创建训练任务

3. 然后用户需填写任务详细信息包括：任务名称（只接受英文字母、数字和下划线，不能以下划线开头）；镜像，在第一个窗口选择tensorflow框架名称，在第二个窗口选择框架版本；资源组，选择可用资源组；加速卡类型，选择资源组内相应的加速卡类型；CPU/加速卡，选择worker节点的CPU/加速卡资源配置方案。当配额方案是“自定义”时，会弹出加速卡和CPU窗口，可以自定义设置资源配置方案。py脚本，点击窗口后第一个按钮，弹出“选择启动文件”窗口，选择tensorflow单机训练脚本，脚本示例路径如：/user_home/models/tensorflow/mnist/tf_mnist_single.py。